Google ra mắt CPU Arm đầu tiên Axion — sản xuất trên tiến trình 3nm của TSMC

[Tin tức] CPU Arm đầu tiên của Google – Axion – được cho là sản xuất trên tiến trình 3nm của TSMC với sự hỗ trợ thiết kế từ GUC

Khi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây toàn cầu tăng tốc phát triển chip AI tùy chỉnh (ASIC), Google cũng đang đẩy mạnh chiến lược riêng. Bên cạnh việc phát triển TPU v7p (Ironwood), công ty đang đặt cược lớn vào Axion — bộ xử lý Arm đầu tiên của Google — được cho là sản xuất trên tiến trình 3nm của TSMC, với hỗ trợ thiết kế từ Global Unichip (GUC), theo Commercial Times.

Chủ tịch TSMC C.C. Wei cho biết trong buổi công bố kết quả tài chính tuần trước rằng nhu cầu mạnh mẽ đến từ lĩnh vực AI đang thúc đẩy tăng trưởng. Commercial Times cũng lưu ý rằng ngoài các máy chủ của NVIDIA, các dự án Google Cloud sẽ đóng góp lớn nhất cho tăng trưởng mảng trung tâm dữ liệu của TSMC. GUC, đơn vị hỗ trợ thiết kế CPU Axion, cũng được dự báo sẽ tăng trưởng đáng kể trong năm tới.

Theo Arm, bộ xử lý Axion được xây dựng trên nền tảng Neoverse V2, được tối ưu hóa để mang lại hiệu năng vượt trội và hiệu quả năng lượng cao cho nhiều loại tác vụ. Các công ty trong nhiều ngành – từ dịch vụ phát trực tuyến nội dung đến dữ liệu doanh nghiệp quy mô lớn – đã bắt đầu sử dụng bộ xử lý Arm-based Google Axion. Chẳng hạn, Spotify ghi nhận hiệu năng cao hơn khoảng 250% khi dùng máy ảo C4A dựa trên Axion.

Theo TrendForce, bốn nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu Bắc Mỹ đang đầu tư mạnh vào chip AI tùy chỉnh nhằm tăng tính tự chủ và giảm chi phí cho các khối lượng công việc AI và LLM quy mô lớn. Google đang hợp tác với Broadcom để phát triển TPU v7p (Ironwood) – nền tảng huấn luyện tối ưu hóa, dự kiến mở rộng vào năm 2026 như phiên bản kế nhiệm của TPU v6e (Trilium). Commercial Times cho biết con chip này cũng sẽ được sản xuất trên tiến trình 3nm của TSMC.

TrendForce dự báo số lượng TPU của Google sẽ duy trì vị thế dẫn đầu trong nhóm các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, với tốc độ tăng trưởng hơn 40% vào năm 2026.

Theo The Information, Google chủ yếu sử dụng TPU cho các dự án AI nội bộ, chẳng hạn như các mô hình Gemini, với nhu cầu nội bộ tăng mạnh trong vài năm gần đây. Công ty cũng đã cho thuê TPU cho các đối tác bên ngoài — bao gồm Apple và Midjourney — thông qua Google Cloud.